在智能技術(shù)時代，家庭變得比以往更加互聯(lián)和智能化。智能燈、恒溫器、門鈴和語音助手等設(shè)備已成為日常生活中的常見配置。然而，隨著這些設(shè)備數(shù)量的增加，它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的復雜性和體量也在增加。這時，邊緣計算就變得至關(guān)重要，它通過在數(shù)據(jù)源附近進行數(shù)據(jù)處理，而不是完全依賴云計算，為現(xiàn)代智能家居提供了一種強大的解決方案。
邊緣計算增強了安全性，過濾來自本地物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，并僅將有價值的業(yè)務信息發(fā)送到云端進行進一步處理和存儲，從而減少了延遲并提高了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的可靠性。使用邊緣計算，組織可以有效地管理其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
邊緣計算對行業(yè)的影響是巨大且深遠的，且其還有助于發(fā)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量隱藏數(shù)據(jù)的潛力。這將釋放新的商機，提高運營效率，并為客戶提供更快、更可靠、可擴展和一致的體驗。最好的邊緣計算模型可以通過本地分析數(shù)據(jù)來幫助提高性能。此外，邊緣計算創(chuàng)新可以保持工作負載，幫助維護隱私，并遵守數(shù)據(jù)駐留法律法規(guī)。
應用和受益于數(shù)字孿生技術(shù)以及更廣泛的邊緣計算需要跨多種技術(shù)的行業(yè)專業(yè)知識和深厚的技術(shù)技能。企業(yè)還必須考慮邊緣計算在其可持續(xù)發(fā)展目標中的作用以及如何最大限度地發(fā)揮其潛力。技術(shù)專家可以幫助企業(yè)解決這些問題并管理繁重的工作，以便企業(yè)能夠充分利用其邊緣投資。
考慮人工智能使用的邊緣資源的管理。雖然與其他形式的邊緣計算相比，人工智能本身并不需要不同的管理實踐，但為邊緣和人工智能選擇一個專門的平臺可能需要不同的管理實踐和工具。
云計算數(shù)據(jù)存儲在云端數(shù)據(jù)中心，需要保證云端的安全性。這涉及數(shù)據(jù)的加密、訪問控制、備份恢復等多個方面。而邊緣計算通過在設(shè)備端進行數(shù)據(jù)處理，保護了數(shù)據(jù)隱私和安全性。因為數(shù)據(jù)在本地或鄰近設(shè)備上進行處理，減少了敏感數(shù)據(jù)的傳輸，從而降低了數(shù)據(jù)泄露的風險。
邊緣計算的興起預示著數(shù)據(jù)管理的變革時代。 它要求組織通過接受邊緣計算的去中心化性質(zhì)并采用敏捷的數(shù)據(jù)管理策略來重新思考其數(shù)據(jù)處理、存儲和治理方法。 組織可以充分利用邊緣生成數(shù)據(jù)的潛力來改進數(shù)字經(jīng)濟中的數(shù)據(jù)管理策略。
隨著我們向智能邊緣設(shè)備邁進，人工智能、邊緣計算和邊緣數(shù)據(jù)庫管理的融合將成為預示快速、實時和安全解決方案時代的核心。展望未來，組織可以專注于實施復雜的邊緣策略，以高效、安全地管理人工智能工作負載并簡化業(yè)務中數(shù)據(jù)的使用。
由智能中央實體控制的自主機器艦隊的概念可能類似于反烏托邦科幻小說故事。因此，與涉及人工智能的任何事情一樣，需要施加行為參數(shù)。在不遠的將來，自動化邊緣設(shè)備完全有可能具有相互學習的能力。這將使其有能力代表我們做出越來越明智的決策，這將對行業(yè)和社會產(chǎn)生變革性影響。
邊緣計算不會取代集中式服務器和云計算的需求。相反，其將與這些元素結(jié)合起來創(chuàng)建一個超級連接的世界。專家預計，計算能力將繼續(xù)在邊緣和核心之間劃分，個別用例以及連接性、成本和延遲考慮因素決定何時應使用邊緣計算，而不是集中計算資源。
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