人工智能(AI)自誕生以來(lái)已經(jīng)走過(guò)了漫長(zhǎng)的道路，其徹底改變各行各業(yè)的潛力已不再是遙不可及的夢(mèng)想。然而，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也引發(fā)了對(duì)其能耗的擔(dān)憂。隨著人工智能系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜和強(qiáng)大，支持它們所需的能量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這導(dǎo)致對(duì)節(jié)能人工智能解決方案的需求日益增長(zhǎng)，這些解決方案可以滿足對(duì)智能系統(tǒng)日益增長(zhǎng)的需求，同時(shí)最大限度...
如今，技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)熱門話題，許多未來(lái)學(xué)家對(duì)這一領(lǐng)域?qū)⑷绾卫^續(xù)擴(kuò)展深感興趣。為此，他們研究了當(dāng)前的趨勢(shì)，并預(yù)測(cè)了科技行業(yè)的未來(lái)變化。這些預(yù)測(cè)為人們提供了指導(dǎo)，并突出了在其他方面還不夠閃光的特定工具?！ 〖夹g(shù)大師的一次提及要么可以彌補(bǔ)技術(shù)，要么可以讓人們對(duì)它失去興趣。但有些公司足夠強(qiáng)大，能夠維持自己的地位，并通過(guò)更多的進(jìn)...
人工智能(AI)近年來(lái)取得了重大進(jìn)展，徹底改變了各個(gè)行業(yè)，也改變了我們的生活和工作方式。人工智能產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的一個(gè)領(lǐng)域是異常檢測(cè)，這是網(wǎng)絡(luò)安全、金融、醫(yī)療保健和制造等許多領(lǐng)域的關(guān)鍵流程。異常檢測(cè)涉及識(shí)別數(shù)據(jù)中偏離常態(tài)的異常模式或異常值，這可能表明潛在的問(wèn)題或威脅。隨著每天生成的數(shù)據(jù)量不斷增加，傳統(tǒng)的人工異常檢測(cè)方法已經(jīng)...
人工智能將改變各個(gè)行業(yè)，從增強(qiáng)醫(yī)療保健到徹底改變交通運(yùn)輸。本文探討了我們對(duì)2023年人工智能的預(yù)期，以及它將如何影響我們的生活?！ ∪斯ぶ悄苋诤狭烁鞣N尖端和未來(lái)技術(shù)。從初創(chuàng)企業(yè)到巨頭企業(yè)，將人工智能用于運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)挖掘等方面的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈?！ ?023年的八大人工智能技術(shù)趨勢(shì) 生成型人工智能 生成式人工智能從現(xiàn)...
教育中的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)改變了學(xué)生的看法，并通過(guò)3D可視化模型為其提供了令人興奮的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)?！ ≡鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)了現(xiàn)實(shí)世界，實(shí)時(shí)提供數(shù)字信息。其目的是增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。簡(jiǎn)而言之，它是數(shù)字信息與現(xiàn)實(shí)世界物理元素的協(xié)作。例如，如果學(xué)校的歷史課栩栩如生，學(xué)生能看到歷史重演，那會(huì)怎樣?這一切不是太棒了嗎?有了AR，現(xiàn)在可以將這種創(chuàng)...
智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)影響著各個(gè)領(lǐng)域。利用工程研發(fā)來(lái)創(chuàng)建智能產(chǎn)品和服務(wù)，已經(jīng)改變了客戶與其喜愛的產(chǎn)品互動(dòng)的方式，以及組織與客戶互動(dòng)的方式?！ apgemini研究表明，88%的組織將在未來(lái)五年內(nèi)提供智能服務(wù)，43%的組織預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi)，其收入的20%以上將來(lái)自智能服務(wù)?！ ≈悄墚a(chǎn)業(yè)跨行業(yè)的這種轉(zhuǎn)型和增長(zhǎng)可歸因于兩個(gè)主要因素。...
谷歌母公司Alphabet和微軟的相關(guān)負(fù)責(zé)人都表示，他們希望增加云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的支出，以支持ChatGPT 等新的人工智能 (AI) 技術(shù)?！ 】紤]到他們正在投資自己的基于人工智能的服務(wù)，這對(duì)世界電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是一個(gè)值得注意的發(fā)展。同時(shí)，他們還將更多自己的IT運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)功能轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)中心?！ ∨c此同時(shí)，超大規(guī)模云...
當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)進(jìn)步為實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供了一條充滿希望的道路。通過(guò)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和預(yù)測(cè)分析，農(nóng)民可以減少用水量，用更少的資源控制害蟲，并優(yōu)化肥料的使用，以減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。本文將探討在農(nóng)業(yè)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的環(huán)境效益，以及其如何幫助實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的農(nóng)業(yè)。
機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是您在人工智能領(lǐng)域會(huì)聽到的一些最常見的技術(shù)術(shù)語(yǔ)。 如果您不專注于構(gòu)建 AI 系統(tǒng)，可能會(huì)感到困惑，因?yàn)檫@些術(shù)語(yǔ)經(jīng)?；Q使用。 在本文中，我將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別，以及它們之間的關(guān)系。 讓我們從定義這些術(shù)語(yǔ)開始?！ ∈裁词菣C(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，專注...
人工智能(AI)已迅速成為包括工作場(chǎng)所在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)的重要工具。雖然人工智能可以提供許多好處，如提高效率和生產(chǎn)力，但也帶來(lái)了一系列挑戰(zhàn)。人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，有可能徹底改變我們?cè)诠ぷ鲌?chǎng)所的工作、學(xué)習(xí)以及與技術(shù)互動(dòng)的方式?！ ∪斯ぶ悄芤辉~指的是機(jī)器執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的能力，如決策制定、問(wèn)題解決和自然語(yǔ)言處...
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