為什么智慧城市迫切需要蜂窩物聯(lián)網(wǎng)?根據(jù)聯(lián)合國(guó)的數(shù)據(jù),到2050年,全世界三分之二的人將生活在城市地區(qū)。這意味著將有超過25億人居住在城市。因此,隨著新挑戰(zhàn)的出現(xiàn),迫切需要更可持續(xù)的規(guī)劃。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有可能緩解城市化的壓力。例如,根本原因包括解決環(huán)境惡化和緩解交通擁堵,使所有居民的日常生活更加舒適和安全。
以下是智慧城市中最常見的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用例,以及在全球城市中成功部署的例子。
#1:互聯(lián)公共交通
不出所料,互聯(lián)公共交通目前是城市中領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)用例??紤]到高效可靠的公共交通日益重要,這應(yīng)該不足為奇。例如,公共交通車輛的實(shí)時(shí)車隊(duì)監(jiān)控可為乘客提供其路線位置和時(shí)間的最新信息。它還會(huì)告知乘客延誤情況以及到達(dá)目的地的最佳路線。
例如:2003 年,首爾是其公共交通系統(tǒng)中最早采用智能應(yīng)用的城市之一。此舉不僅緩解了乘坐公共交通的挑戰(zhàn),還幫助將公共交通乘客量從 30% 提高到 70%。瑞典、丹麥、挪威、新加坡、西班牙和英國(guó)等其他城市也報(bào)告了類似的舉措和成果。
#2:交通監(jiān)控和管理
城市人口增長(zhǎng)帶來的另一個(gè)痛點(diǎn)是交通量增加,這對(duì)已經(jīng)擁堵的道路不利。同樣,智能城市中各種用例中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以幫助緩解擁堵。
例如,智能 GPS、收費(fèi)站、電動(dòng)汽車充電器、資產(chǎn)追蹤器、基礎(chǔ)設(shè)施等收集有價(jià)值的數(shù)據(jù),可用于改變交通模式并實(shí)現(xiàn)更智能的出行管理。具體來說,如果汽車發(fā)生事故,司機(jī)可以立即與有關(guān)部門分享位置,以便提供幫助并無縫地重新引導(dǎo)交通流量。
示例:斯德哥爾摩和哥本哈根市推出了智能交通信號(hào)燈項(xiàng)目,以更新、更有效的方式可視化交通模式。這會(huì)影響交通流量和擁堵,例如根據(jù)情況減少或延長(zhǎng)綠燈時(shí)間,在高峰時(shí)段優(yōu)先考慮自行車和公交車。
#3:智能停車
開車在停車場(chǎng)里尋找可用停車位,或者在等待停車位時(shí)讓發(fā)動(dòng)機(jī)空轉(zhuǎn),這不僅令人沮喪,而且對(duì)環(huán)境有害。智能停車采用尖端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,幫助駕駛員輕松找到停車位。在這種情況下,通過利用實(shí)時(shí)占用和支付數(shù)據(jù),智能技術(shù)可以輕松通知駕駛員可用的停車位。
例如:科隆市擁有世界上最全面的路邊停車引導(dǎo)系統(tǒng)。該解決方案覆蓋了 Nippes 地區(qū) 100% 的可用路邊空間,提供詳細(xì)指導(dǎo),引導(dǎo)駕駛員前往最近的可用停車位。這種做法有助于減少排放,同時(shí)提高能源效率和居民的生活質(zhì)量。
#4:物流
物流已成為城市生活的一個(gè)重要方面。改善物流管理、減少空轉(zhuǎn)時(shí)間并實(shí)現(xiàn)最后一英里的電動(dòng)配送可以減少污染并提高道路安全。鑒于在更短的配送時(shí)間內(nèi)運(yùn)送更多貨物的需求日益增加,這一點(diǎn)尤為重要。
例如:在巴黎,僅一周就有 430 萬件貨物被運(yùn)送,到 2030 年,這一數(shù)字有望增長(zhǎng)到 650 萬件。車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理和其他交通數(shù)據(jù)可以為規(guī)劃決策提供信息。這包括繪制更快的路線以減少最后一英里的交付時(shí)間、提高燃?xì)庑室约爸С钟嘘P(guān)移動(dòng)樞紐的決策。這可以幫助改變物流車輛的移動(dòng)和停放方式,以提高安全性、效率和可持續(xù)性。
#5:公用事業(yè)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為城市提供了節(jié)約電力、水和天然氣等公用事業(yè)的工具。使用智能傳感器可以快速識(shí)別泄漏和結(jié)構(gòu)缺陷,通過更好的維護(hù)減少不必要的卡車運(yùn)輸。它甚至通過讓居民對(duì)家庭公用事業(yè)有更高的透明度、準(zhǔn)確性和控制力,將成本節(jié)約措施傳遞給居民。
例如:南非開普敦一直在使用智能計(jì)量技術(shù)來鼓勵(lì)節(jié)約用水和應(yīng)對(duì)水危機(jī)。智能水表跟蹤居民的消費(fèi)情況,并將其傳送到賬戶。隨著人們對(duì)用水意識(shí)的提高,該市的用水量下降了 40% 至 60%。
結(jié)論
這些跨智能城市的用例只是利用蜂窩物聯(lián)網(wǎng)更好地管理城市人口資源的冰山一角。更全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)使利益相關(guān)者能夠理解甚至預(yù)測(cè)模式,使他們能夠以更快、更低成本的解決方案做出響應(yīng)。它不僅可以滿足居民當(dāng)前的需求,而且還將繼續(xù)為未來提供更好的生活質(zhì)量。
來源:千家網(wǎng)