作者:Ankit Goel,Action Construction Equipment Ltd. 首席技術官
在現(xiàn)代制造業(yè)不斷變化的格局中,工業(yè) 4.0 技術(物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人)的融合正在改革傳統(tǒng)模式,引領效率、質量和勞動力動態(tài)的新時代。這些變革性技術不僅增強了運營能力,而且從根本上改變了工廠在全球市場上的運營和競爭方式。
擁抱人工智能,實現(xiàn)業(yè)務卓越
在印度,普華永道印度最近的一項調查發(fā)現(xiàn),54% 的印度公司已在其運營中實施了人工智能;這凸顯了決策和數(shù)據(jù)驅動行業(yè)的巨大轉變(普華永道印度研究,2023 年)。人工智能通過先進的分析和機器學習算法為制造商提供了提高生產效率、縮短交貨時間和降低勞動力成本的工具。
世界經(jīng)濟論壇指出,人工智能有可能創(chuàng)造新的生產力和工業(yè)創(chuàng)新水平(WEF,2024 年)。通過使用預測性 AI 工具,制造商可盡早解決錯誤、減少停機時間并促進順利運營。
物聯(lián)網(wǎng)和連接
物聯(lián)網(wǎng)設備嵌入生產工具中,可實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)收集和分析。這種集成簡化了維護,使機器能夠在發(fā)生故障之前自我識別并激活警報。這些實用措施不僅提高了設備??的可靠性,而且隨著時間的推移,還有助于顯著節(jié)省成本。
此外,供應鏈還包括市場上必不可少的設備提供的物聯(lián)網(wǎng)傳感器。這種透明度可以增強庫存管理、減少浪費并提高整體效率。
機器人技術:重新定義生產力
機器人技術在自動化重復任務和提高工廠環(huán)境中的人力方面發(fā)揮著重要作用。協(xié)作機器人 (Cobot) 越來越多地進入生產過程并與工人一起工作,以提高生產力、速度和安全性。人與機器之間的這種協(xié)同作用不僅提高了效率,還提高了制成品的質量。
制造商正在投資技術項目,使工人能夠進行數(shù)據(jù)分析、人工智能編程和機器人維護。強調終身學習不僅與未來的職業(yè)有關,而且還能確保員工在這個快速變化的行業(yè)中保持專業(yè)性和競爭力。
未來趨勢
根據(jù) Research and Markets 的數(shù)據(jù),到 2034 年,全球制造業(yè)人工智能市場規(guī)模將達到 1325.4 億美元,年復合增長率為 38.46%(Research and Markets,2024 年)。這種指數(shù)級增長凸顯了人工智能對全球制造業(yè)運營的變革性影響,NVIDIA、IBM 和 Intel 等主要參與者在該領域取得了開創(chuàng)性的進步。
印度制造業(yè)的人工智能將大幅增長,預計到 2028 年市場將達到 125.9 億人(GlobeNewswire,2024 年)。這一發(fā)展凸顯了印度利用人工智能提高工業(yè)競爭力和經(jīng)濟增長的計劃。
因此,工業(yè) 4.0 技術不僅僅是工業(yè)改革工具,它們還標志著向智能、多功能和高效系統(tǒng)的突破性轉變。通過利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人技術,制造商可以實現(xiàn)更高的生產力、更高的生產力和更高的效率。現(xiàn)在迫在眉睫的挑戰(zhàn)是培養(yǎng)一支能夠充分利用這些技術的熟練勞動力,促進全球各行業(yè)的創(chuàng)新和市場競爭。
來源:千家網(wǎng)