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增強人工智能以確保建筑工地安全|觀點

2024-02-28 09:56:16| 來源:千家網(wǎng)| | 0

  目前,人工智能正處于瘋狂炒作的邊緣。雖然有些人在等待人工智能如何幫助他們的行業(yè),但它對建筑工地的影響是顯而易見的。人工智能如果使用得當(dāng),可以防止工地上的犯罪和破壞行為。

  對于建筑企業(yè)來說,確保一個工地往往是一個挑戰(zhàn),因為成本通常要么以更高的價格轉(zhuǎn)嫁給客戶,要么被企業(yè)全部吃掉。建筑工地確實很容易成為犯罪分子的目標(biāo),因為它們通常含有昂貴的材料,而這些材料恰好是戒備森嚴(yán)的,這正是犯罪分子尋找它們的方式。

  支持人工智能的安全監(jiān)控可以使工地更加安全。為了減少工地上的犯罪,我們可以基于人工智能的視頻監(jiān)控繼續(xù)發(fā)揮良好作用,它可以幫助人們隨時看到有價值的物品,而無需現(xiàn)場人員的成本和管理麻煩。當(dāng)發(fā)生異常情況時,人工智能可以非常迅速地向人類監(jiān)控人員發(fā)出警報,以便他們采取適當(dāng)?shù)膶Σ?。與人類不同的是,人工智能永遠(yuǎn)不會分心、疲倦,甚至忘記它所學(xué)到的東西。這意味著它可以整天查看視頻片段,甚至對它目睹的異?,F(xiàn)象保持警惕。

增強人工智能以確保建筑工地安全|觀點

  隨著時間的推移變得更聰明

  大多數(shù)人沒有意識到的是,隨著時間的推移,人工智能會變得更加聰明,從特定的環(huán)境中學(xué)習(xí),從而變得更加有效。它對某事物看的越多,它就會變得越好,就像一個人在經(jīng)歷過一次之后會回憶起某件事一樣。對于建筑企業(yè)來說,每個工地都不同,所以這一點非常關(guān)鍵。訓(xùn)練有素的人工智能會判斷何時有人碰巧出現(xiàn)在不應(yīng)該出現(xiàn)的地方,或者何時入侵者碰巧是人而不是動物,從而立即發(fā)出警報。

  人工智能視頻通常通過移動視頻監(jiān)控單元提供,不需要任何形式的電力硬接線,甚至不需要互聯(lián)網(wǎng)連接,這恰好是大多數(shù)工作場所的狀態(tài)。這些自主單元可以繼續(xù)監(jiān)視有價值的材料,并在發(fā)生不應(yīng)該發(fā)生的事情時向遠(yuǎn)程警衛(wèi)和站點所有者發(fā)出警報。這些單位還可以利用音頻和視覺威懾手段嚇跑潛在的犯罪分子,如果其他方法都失敗,遠(yuǎn)程警衛(wèi)可以繼續(xù)聯(lián)系當(dāng)?shù)卣?,以便在發(fā)生犯罪行為時進(jìn)行干預(yù)。

  進(jìn)入人工智能時代

  為了減少工地上的犯罪,一些企業(yè)已經(jīng)購買了視頻監(jiān)控設(shè)備。多年來,這項技術(shù)以三種不同的方式發(fā)展。早期的幾代監(jiān)控設(shè)備都是純粹的記錄和存儲技術(shù),可以提供現(xiàn)場發(fā)生犯罪的事后證據(jù)。雖然這對于保險索賠和向執(zhí)法部門提供證據(jù)確實很有用,但它恰好是被動的,在防止盜竊和破壞方面沒有多大作用。

  下一步正好是遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控——RVM服務(wù),幫助建筑企業(yè)與第三方合作,提供全天候主動監(jiān)控。這帶來了視頻監(jiān)控的下一次發(fā)展,即使用人工智能來實時分析視頻。人工智能可以繼續(xù)自動檢測這些事件,同時提醒人們進(jìn)行更多審查,而不是完全依賴人類觀看數(shù)小時或數(shù)天的視頻源來檢測可疑事件。這恰好是人類與人工智能同步工作以更好地完成工作的現(xiàn)實世界實例。然而,為了讓人工智能在這種情況下準(zhǔn)確高效,它必須在特定的工作地點接受訓(xùn)練,以便能夠區(qū)分無辜和犯罪。

  這種針對人工智能的特定地點的基礎(chǔ)非常重要,因為如果沒有按照應(yīng)有的方式進(jìn)行訓(xùn)練,人工智能視頻可能會繼續(xù)生成大量誤報警報,并將人們帶入誤區(qū),從而最終擊敗整個原因。首先利用人工智能,從而提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性和有效性。

  總結(jié)

  每個工作地點都是獨一無二的——有些恰好在鄉(xiāng)村,有些在城市,有些靠近繁忙的道路,有些則不然。這就是人工智能需要調(diào)整到其特定位置的地方。例如,如果工地恰好位于林地中,人工智能需要了解野生動物和人類之間的區(qū)別,否則它可能會在每次浣熊絆倒該場地時發(fā)出警報。此外,人工智能必須理解無辜行為和犯罪行為之間的區(qū)別,即行為者碰巧是步行或乘車、停車或其他方式,從而以可疑或只是路過的方式行事。

  機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個組成部分,恰好是微調(diào)并使人工智能變得更智能的方法。人工智能在觀察這一活動時獲得的經(jīng)驗越多,它在區(qū)分可操作的活動和不可操作的活動時就會變得越精確和高效。它繼續(xù)存在是有原因的:處理無辜和犯罪形式的活動的系統(tǒng)很多時候會比第一次查看正在發(fā)生的活動的系統(tǒng)更準(zhǔn)確。

  這是人工智能應(yīng)該針對每個工作地點進(jìn)行特別培訓(xùn)的地方,涉及到其位置的獨特性、面臨的威脅以及誤報的來源。這種培訓(xùn)可以在系統(tǒng)上線之前完成,通過人工智能運行來自類似位置的數(shù)據(jù),因此它從一開始就得到適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

  人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越能針對獨特的工作地點進(jìn)行微調(diào),系統(tǒng)就能越快、越準(zhǔn)確地阻止犯罪活動。在人工智能方面,沒有一刀切的東西,如果按照應(yīng)有的方式進(jìn)行,為各個建筑工地定制和培訓(xùn)人工智能可能會成為一個強大的工具犯罪威懾。

  來源:千家網(wǎng)


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