數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化：升級舊數(shù)據(jù)中心以滿足當前和未來的業(yè)務需求

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心代表了一個過去的時代，那時云基礎設施要么還處于起步階段，要么根本不存在。在技術發(fā)展的早期階段，大多數(shù)組織選擇內部數(shù)據(jù)中心來滿足其運營需求。然而，隨著時間的推移，這些遺留數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為組織面臨的巨大挑戰(zhàn)，對日常運營產(chǎn)生了顯著影響。

　　傳統(tǒng)系統(tǒng)中固有的老化硬件和軟件通常會導致性能下降，導致關鍵流程變慢，并破壞整體運營效率。與擴展遺留系統(tǒng)相關的固有限制和高成本進一步阻礙了組織滿足不斷增長的數(shù)據(jù)處理需求的能力。傳統(tǒng)基礎設施的僵化本質抑制了與新技術的無縫集成，阻礙了組織內的技術進步和創(chuàng)新。

　　“高昂的維護成本，再加上難以找到技術人員來支持老化的基礎設施，分散了戰(zhàn)略計劃的資源。傳統(tǒng)系統(tǒng)中的安全漏洞使組織面臨越來越多的網(wǎng)絡威脅，面臨數(shù)據(jù)泄露和合規(guī)性問題的風險。Celigo副總裁兼總經(jīng)理Parveen Mittal表示:“舊數(shù)據(jù)中心的低效率用電導致運營成本和環(huán)境問題增加。

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心帶來的挑戰(zhàn)會對日常運營產(chǎn)生累積影響，影響工作效率、響應能力以及組織在快速發(fā)展的技術環(huán)境中創(chuàng)新和保持競爭力的能力?？朔@些挑戰(zhàn)需要一種戰(zhàn)略性的方法來實現(xiàn)IT基礎設施的現(xiàn)代化，并向更加敏捷和可擴展的解決方案過渡。

　　組織對其數(shù)據(jù)中心進行現(xiàn)代化改造的動力主要來自新興技術，這些技術對這一決策產(chǎn)生了影響。Rupyy首席產(chǎn)品技術官Mayank Kapoor提到，組織被迫升級其數(shù)據(jù)中心，以滿足人工智能和大數(shù)據(jù)分析等高級工作負載的需求。降低成本和最小化環(huán)境影響的需求推動了對節(jié)能數(shù)據(jù)中心的需求。此外，組織面臨著更高的安全性和合規(guī)性要求，因此需要在其數(shù)據(jù)中心加強措施。新興技術的影響，特別是人工智能，強調了更先進的數(shù)據(jù)處理能力和專業(yè)硬件(如GPU和TPU)的重要性，以保持技術進步的前沿。

　　邊緣計算、云計算和集裝箱化等新興技術簡化了組織對創(chuàng)新解決方案的采用。云技術提供了經(jīng)濟高效且可擴展的解決方案，允許企業(yè)優(yōu)化資源利用并促進遠程訪問。“通過將計算機資源轉移到離數(shù)據(jù)源更近的地方，邊緣計算滿足了實時處理的需求，”Mittal說。這種技術發(fā)展使組織能夠保持敏捷，并利用尖端解決方案來滿足不斷變化的運營需求。

　　幾乎所有大型組織都經(jīng)歷了數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化。尤其是微軟，它采用了云優(yōu)先戰(zhàn)略，啟動了一項全面的現(xiàn)代化計劃，其中涉及脫離傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心結構。 這種轉變需要結合 Docker 和 Kubernetes 等容器化技術，以及對微軟云平臺 Azure 的大量投資。 通過這一戰(zhàn)略轉變，微軟成功應對了數(shù)據(jù)中心基礎設施現(xiàn)代化的復雜性，與云計算和容器化解決方案不斷發(fā)展的格局保持一致。

　　其中一個主要策略是將內部部署的應用程序遷移到云中，這樣可以實現(xiàn)更高的靈活性、可擴展性和成本效益。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的同時，微軟還采用了DevOps文化，促進開發(fā)和運營團隊之間的協(xié)作，以提高靈活性并加快軟件交付。這使微軟能夠報告運營成本的顯著降低，更快的應用程序開發(fā)和部署，以及改進的整體系統(tǒng)可靠性。

　　甚至在印度，像塔塔集團、Godrej、ICICI、Kotak Mahindra和Bajaj集團這樣的大型組織已經(jīng)采用了云技術。例如，Bajaj Housing已經(jīng)將其100%的技術基礎設施遷移到了云端。

　　Netweb Technologies的首席技術官Hemant Aggarwal表示:“我們?yōu)榭蛻粼O置了一些用于HPC和AI工作負載的數(shù)據(jù)中心，并為他們實施了從行內冷卻到液體冷卻的解決方案，此外，我們還有自己的超融合私有云解決方案以及自己的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控軟件，以確保保持最高的效率。

　　“數(shù)據(jù)中心從傳統(tǒng)基礎設施向云基礎設施等更新解決方案的遷移需要精心規(guī)劃，以降低風險、成本和停機時間，”Mittal說。他還提到，大多數(shù)組織分階段對其數(shù)據(jù)中心要求進行現(xiàn)代化改造，以降低風險并積累經(jīng)驗。組織采用混合方法，維護某些遺留系統(tǒng)，同時逐漸過渡其他系統(tǒng)。這最大限度地減少了對關鍵操作的干擾。另一個最佳實踐是在完成向未來解決方案的過渡之前，并行運行舊的和新的基礎架構一段時間。組織應優(yōu)先考慮在試運行環(huán)境中進行徹底的測試，以便在生產(chǎn)環(huán)境中實施更改之前發(fā)現(xiàn)并糾正問題。

　　Kapoor還指出了組織在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化過程中克服挑戰(zhàn)的一些關鍵方法，如潛在的停機時間和數(shù)據(jù)遷移復雜性:

　　1.減少停機時間：采用分階段的方法，逐步升級系統(tǒng)以維持運行。

　　2.處理數(shù)據(jù)遷移：使用自動化工具和服務來簡化遷移流程，降低復雜性和數(shù)據(jù)丟失風險。

　　3.人工智能工具：利用人工智能進行預測性維護、自動故障排除和數(shù)據(jù)中心運營優(yōu)化。

　　4.專業(yè)知識和規(guī)劃：IT專家的參與和全面的規(guī)劃對于平穩(wěn)過渡、最大限度地減少潛在問題和確保系統(tǒng)兼容性至關重要。

　　由于大多數(shù)組織以前沒有數(shù)據(jù)中心遷移的經(jīng)驗，因此獲得有經(jīng)驗的合作伙伴的服務通常會有所幫助。如今，數(shù)據(jù)遷移的復雜性可以通過利用專為無縫過渡而設計的高級工具和技術來解決。IT團隊、最終用戶和利益相關方之間的協(xié)作確保了良好協(xié)調的遷移流程，并建立了應急計劃來及時應對不可預見的挑戰(zhàn)。實施全面的風險評估、備份系統(tǒng)和故障轉移機制，以解決潛在的停機問題。

　　作者：Sayantan Mondal

　　來源;千家網(wǎng)