停車技術(shù)的演變：人工智能如何塑造停車的未來？

　　近年來，印度遇到了一個緊迫的問題：嚴(yán)重缺乏足夠的停車位。隨著機(jī)動車數(shù)量與日俱增，該國目前的停車狀況嚴(yán)重達(dá)不到預(yù)期。根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究，德里的司機(jī)平均花19分鐘尋找停車位，而孟買和班加羅爾的情況要糟糕得多。作為回應(yīng)，城市中心和停車場運(yùn)營商正轉(zhuǎn)向技術(shù)尋求解決方案。人工智能(AI)領(lǐng)域已經(jīng)成為解決這一問題的游戲規(guī)則改變者，它為駕駛員提供了停車可用性的實(shí)時信息，塑造了停車的未來。

　　什么是基于人工智能的智能停車?

　　基于人工智能的智能停車是一種創(chuàng)新解決方案，它利用傳感器和攝像頭等各種設(shè)備的數(shù)據(jù)創(chuàng)建智能停車管理系統(tǒng)。這些設(shè)備要么被改裝在停車場內(nèi)，要么被放置在附近，以檢測停車位的可用性。然后，收集的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)竭B接到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的軟件中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向用戶傳達(dá)停車位的可用性。除了有關(guān)可用停車位的信息外，駕駛員還可以訪問停車定價(jià)等有用的詳細(xì)信息。一些公司甚至提供通過電子錢包預(yù)訂和支付等功能，使整個過程更加輕松。

　　人工智能驅(qū)動技術(shù)推動智能停車：

　　計(jì)算機(jī)視覺：通過利用停車場攝像頭的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以識別空閑停車位。 這種方法涉及分析空地上的標(biāo)記并使用幾何數(shù)據(jù)來提高準(zhǔn)確性。 這種計(jì)算機(jī)視覺的創(chuàng)新應(yīng)用不僅簡化了停車流程，還優(yōu)化了空間利用率，為駕駛員提供無縫、高效的停車體驗(yàn)。

　　深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)采用已經(jīng)接觸過全面停車數(shù)據(jù)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 與人類類似，這些系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，隨著收集和分析更多數(shù)據(jù)而變得更加準(zhǔn)確。 除了確定停車位的可用性之外，深度學(xué)習(xí)智能停車技術(shù)還可以評估高峰和非高峰停車時間、識別占用模式并實(shí)施動態(tài)定價(jià)系統(tǒng)。

　　地面?zhèn)鞲衅鳎旱孛鎮(zhèn)鞲衅骼美走_(dá)技術(shù)來檢測停車位的可用性。 這些傳感器戰(zhàn)略性地放置在停車場地板上。 當(dāng)車輛經(jīng)過傳感器時，它會向停車場管理系統(tǒng)發(fā)送信號，指示停車位是否已占用或空置。

　　停車柜臺系統(tǒng)：這些傳統(tǒng)的智能停車技術(shù)可統(tǒng)計(jì)進(jìn)出停車場的車輛數(shù)量。 雖然它們通常用于結(jié)構(gòu)化和封閉式停車場，由于范圍狹窄，入口點(diǎn)有限，但從這些系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化其停車運(yùn)營。

　　新興趨勢塑造智能停車的未來

　　自動停車場：自動停車場在全球范圍內(nèi)越來越受歡迎。 與依賴人工干預(yù)的傳統(tǒng)停車方法不同，這些系統(tǒng)利用機(jī)械來提升和停放車輛。 駕駛員將車輛停在指定區(qū)域，傳感器和激光掃描并測量車輛的尺寸。 隨后，移動平臺將車輛提升并轉(zhuǎn)移到可用的停車位。

　　自動停車場不僅簡化和增強(qiáng)了駕駛員的停車流程，而且由于是垂直建造的，因此還節(jié)省了大量的空間。 此外，由于駕駛員不需要離開車輛，因此汽車之間所需的空間最小，進(jìn)一步優(yōu)化了空間利用率。

　　自動駕駛汽車：現(xiàn)在許多汽車都配備了自動停車功能，使駕駛員無需坐在方向盤后面即可自動停車。 這一進(jìn)步簡化了停車流程并最大限度地利用了停車位。 即使車輛缺乏內(nèi)置自動停車功能的駕駛員也可以利用傳感器自信地穿過擁擠的停車場。 盡管經(jīng)典汽車和舊車型可能需要進(jìn)行修改才能融入這些功能，但一旦自助停車成為主流，停車效率預(yù)計(jì)將大幅提升。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)：物聯(lián)網(wǎng)是指各種設(shè)備通過在線通信實(shí)現(xiàn)互連。 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使駕駛員能夠通過網(wǎng)站或?qū)Ｓ脩?yīng)用程序訪問有關(guān)可用停車位的實(shí)時信息。 借助這項(xiàng)技術(shù)，駕駛員可以提前計(jì)劃停車，從而大大減少尋找停車位的時間。

　　物聯(lián)網(wǎng)在停車方面的優(yōu)勢不僅僅在于幫助駕駛員尋找停車位。 這些系統(tǒng)還幫助企業(yè)優(yōu)化停車場占用率，跨多個平臺推廣其服務(wù)，并有助于減少因司機(jī)漫無目的地尋找停車位而產(chǎn)生的碳排放。

　　結(jié)論

　　總而言之，在人工智能 (AI) 的推動下，停車技術(shù)的發(fā)展為解決停車位不足的緊迫問題提供了有希望的答案。 由人工智能驅(qū)動的智能停車系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和地面?zhèn)鞲衅鳎峁?shí)時停車可用性信息、優(yōu)化空間利用率并改善整個停車體驗(yàn)。

　　自動停車場、自動駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)連接等新興趨勢正在進(jìn)一步塑造停車業(yè)的未來，有望提高效率、便利性并減少對環(huán)境的影響。 在人工智能的影響下，世界各地城市地區(qū)停車的未來看起來一片光明。

　　本文由 ParkMate 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Dhananjaya Bharadwaj 撰寫。 所有觀點(diǎn)均為個人觀點(diǎn)。

來源：千家網(wǎng)