技術(shù)一直在顛覆和改進(jìn)我們管理供應(yīng)鏈的方式——從古絲綢之路上綁在駱駝上的新式輪式手推車,到今天由人工智能驅(qū)動的超精確零售補(bǔ)貨需求預(yù)測。
但是,盡管這些發(fā)展不斷推動社會向前發(fā)展,但它們最初并不總是受到歡迎。以條形碼為例。當(dāng)條形碼首次投入商業(yè)應(yīng)用時,必須說服持懷疑態(tài)度的制造商將其打印在產(chǎn)品上,說服猶豫不決的超市購買掃描儀。但在短短幾年內(nèi),條形碼被廣泛認(rèn)為改變了整個零售生命周期的效率和準(zhǔn)確性。
作為商業(yè)領(lǐng)袖,我們必須始終克服最初的不情愿,并利用變革性的新技術(shù)。 能夠適應(yīng)從地緣政治到環(huán)境的外部變化的供應(yīng)鏈?zhǔn)钱?dāng)今多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的主要競爭優(yōu)勢。 那么,哪些新技術(shù)可以提高速度、支持可靠性并增強(qiáng)像您這樣的企業(yè)的彈性? 讓我們來看看。
物聯(lián)網(wǎng)和 5G 將改變可見性
COVID-19 大流行導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)放緩,但現(xiàn)在最壞的情況可能已經(jīng)過去,物聯(lián)網(wǎng)和 5G 可以推進(jìn)到如果沒有優(yōu)先考慮大流行的情況下它們本應(yīng)達(dá)到的水平。
5G技術(shù)的好處顯而易見。 它比 4G 快 1,000 倍,可以處理 10,000 倍的流量。 它還將延遲從 10 毫秒減少到不到 1 毫秒,并將設(shè)備連接從每平方公里 100,000 臺設(shè)備增加到 100 萬臺。 簡而言之,它促進(jìn)了可以同時互連的設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)量的爆炸式增長。
對于供應(yīng)鏈,這在跟蹤全球貨物流動時實現(xiàn)了前所未有的速度和響應(yīng)水平。 低價5G芯片可以實時收集和分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。 然后,支持 5G 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應(yīng)鏈的不同點,使管理人員能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控產(chǎn)品位置、標(biāo)簽和狀態(tài),并在發(fā)生延遲或中斷時立即開始規(guī)劃解決方法。
5G 還將幫助組織優(yōu)化其運(yùn)營并最大限度地減少低效率,例如使用地理定位技術(shù)來避免交通擁堵。 通過將 5G 與物聯(lián)網(wǎng)組織相結(jié)合,組織可以確保產(chǎn)品在正確的時間以完美的數(shù)量進(jìn)入倉庫和貨架。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將優(yōu)化性能
另一個有望徹底改變供應(yīng)鏈管理的技術(shù)領(lǐng)域是人工智能 (AI) 及其機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 子集。 請記住,重要的是要注意 AI 和 ML 之間的細(xì)微差別:AI 使計算機(jī)系統(tǒng)能夠使用數(shù)學(xué)和邏輯為自己“思考”并自主執(zhí)行任務(wù)。 同時,ML 允許系統(tǒng)根據(jù)其經(jīng)驗“學(xué)習(xí)”并改進(jìn)其輸出。
機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的供應(yīng)鏈允許組織隨著時間的推移自動改進(jìn)他們對產(chǎn)品需求的預(yù)測。 這不僅提高了存貨和存貨預(yù)測的準(zhǔn)確性以防止“牛鞭效應(yīng)”,而且開辟了新的零售機(jī)會,例如動態(tài)定價。 此外,數(shù)據(jù)模型可以突出產(chǎn)品需求中的異常情況并自動設(shè)置控制機(jī)制,例如客戶購買限制和額外庫存訂購。
同時,借助人工智能,文件處理和訂單揀選等瑣碎的后端任務(wù)可以自動化,讓員工能夠承擔(dān)更有影響力、更有成就感的工作。 人工智能還可以幫助管理人員評估供應(yīng)商從定價到可靠性的表現(xiàn),以進(jìn)一步減少中斷并加強(qiáng)供應(yīng)鏈。
這些也不僅僅是推測性的突破。 麥肯錫的研究表明,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)取得了巨大成功,“物流成本平均提高 15%,庫存水平提高 35%,服務(wù)水平提高 65%”。
隨著成本上升和中斷升級,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)努力利用 AI 驅(qū)動的供應(yīng)鏈的優(yōu)勢,以免移動速度更快的競爭對手遙遙領(lǐng)先。
下一代技術(shù)將使行業(yè)面向未來
雖然供應(yīng)鏈需要變得更快、更安全、更有彈性,但真正面向未來的供應(yīng)鏈也必須是可持續(xù)的。 隨著我們逐漸走向凈零社會,更綠色的供應(yīng)鏈將受到極大追捧——尤其是因為它們可以避免化石燃料價格和可用性的波動,并吸引具有生態(tài)意識的客戶、投資者和員工。
幸運(yùn)的是,政府開始注意到并為環(huán)保采購和分銷提供可觀的激勵措施。 美國最近通過了一項全面的能源法案,在未來十年內(nèi)向各種低碳能源技術(shù)投資約 3700 億美元。 研究已經(jīng)表明,該立法可能有助于顯著減少美國的排放量并實現(xiàn)凈零目標(biāo)。
與此同時,俄烏戰(zhàn)爭及其對向歐洲輸送石油和天然氣的影響,可能會讓歐洲大陸的國家效仿美國,向可持續(xù)能源領(lǐng)域投入巨資。
研究表明,到 2035 年,將可再生能源發(fā)電量翻兩番并建設(shè)電力基礎(chǔ)設(shè)施可為歐盟節(jié)省超過 1 萬億美元,并為氣候、健康和能源安全帶來額外好處。 同樣,英國的能源安全戰(zhàn)略規(guī)定了該國將如何使用可再生能源以確保到 2030 年多達(dá) 95% 的電力是低碳的。
目前,太陽能和風(fēng)能獲得的每瓦電力成本與化石燃料相當(dāng)。 但如果綠色能源投資成功,我們可能會看到從化石燃料中獨(dú)立出來,從而徹底改變供應(yīng)鏈中的采購、運(yùn)營和過度浪費(fèi)。
與此同時,其他新興技術(shù)讓我們得以一窺不可思議的未來。 十年后,AI 甚至可以設(shè)計生物體嗎? 一個由機(jī)器人專家和科學(xué)家組成的研究小組已經(jīng)證明這當(dāng)然是可能的。 創(chuàng)新總是指日可待,我們有責(zé)任為接下來可能給我們的供應(yīng)鏈、企業(yè)和生活帶來的任何技術(shù)做好準(zhǔn)備。
來源:千家網(wǎng)