連接數(shù)據(jù)與技術(shù)，改造智能建筑

每天，我們購(gòu)物、工作或社交的建筑物都在改變著我們的生活。

我們90%的時(shí)間都在室內(nèi)，這一點(diǎn)也不奇怪。然而，我們的建筑如何運(yùn)作的基礎(chǔ)取決于使用者的安全、保障和福祉。

自2020年初以來，我們使用辦公室的方式發(fā)生了巨大變化。我們的適應(yīng)能力變得更強(qiáng)，通常只有在有明確的目的和好處的情況下才會(huì)來辦公室。建筑本身并沒有什么不同，但我們現(xiàn)在必須開發(fā)建筑運(yùn)作方式，以滿足新要求。然而，目前建筑的表現(xiàn)并沒有達(dá)到應(yīng)有的水平。

根據(jù)麥肯錫全球研究所的研究，如果大規(guī)模嵌入數(shù)據(jù)和分析，每年可以創(chuàng)造9.5萬(wàn)億至15.4萬(wàn)億美元的價(jià)值，這證明了孤島在各行業(yè)所產(chǎn)生的真正影響。因此，我們必須開始重視和理解數(shù)據(jù)。只有這樣，才能提高公民的安全性和舒適度，同時(shí)節(jié)省資金，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

數(shù)據(jù)價(jià)值之旅

當(dāng)我們擁有無(wú)法理解或無(wú)法關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能根本就沒有數(shù)據(jù)。孤立的數(shù)據(jù)正在削弱智能建筑，我們需要管理運(yùn)營(yíng)技術(shù)的組合，將多個(gè)數(shù)據(jù)源和不同的系統(tǒng)結(jié)合在一起，以推動(dòng)價(jià)值?，F(xiàn)在，來自每個(gè)點(diǎn)解決方案的數(shù)據(jù)都是孤立的和不連接的。這阻礙了建筑經(jīng)理、開發(fā)商和業(yè)主看到更大的圖景，將他們限制在小的、漸進(jìn)的變化上，這無(wú)助于實(shí)現(xiàn)他們?cè)谥悄芊矫嫱顿Y的全部潛力。

從這里開始，就有可能提升數(shù)據(jù)價(jià)值階梯，釋放“智能”的真正好處。從表面上看，數(shù)據(jù)可以是描述性的，告訴我們現(xiàn)在正在發(fā)生什么。然后，這種洞察力告訴我們?nèi)绾翁嵘龑哟?診斷性、預(yù)測(cè)性、規(guī)范性，最后是認(rèn)知數(shù)據(jù)的頂峰，其中人工智能和自動(dòng)化發(fā)揮了自己的作用。

建筑和數(shù)據(jù)之間需要有聯(lián)系，因?yàn)閿?shù)據(jù)為如何使用建筑提供了寶貴的見解。我們可以對(duì)建筑物中的能量進(jìn)行快照，并了解其性能。但這在了解其他數(shù)據(jù)的背景以及這些數(shù)據(jù)如何影響建筑物之前是沒有幫助的，因?yàn)檫@些都是相互關(guān)聯(lián)的。將孤立的數(shù)據(jù)理解為一個(gè)連接的網(wǎng)絡(luò)，意味著我們可以以不同的方式處理每座建筑，從而提出更節(jié)能和節(jié)省成本的建議。通過連接孤島，可以豐富數(shù)據(jù)，以提供診斷數(shù)據(jù)和描述性數(shù)據(jù)，這將有助于爬上通往價(jià)值的階梯。

更重要的是，許多建筑容納多人，有不同的需求和期望。當(dāng)我們工作在一個(gè)新的混合世界時(shí)，靈活性是許多人關(guān)注的焦點(diǎn)。需求因建筑物而異，行業(yè)中的平均數(shù)據(jù)并不適用，因?yàn)樗顷P(guān)于單個(gè)建筑的需求。然而，有些事情將保持不變:需要降低能源使用、實(shí)現(xiàn)碳凈零排放，改善室內(nèi)空氣質(zhì)量，并為居住者提供令人印象深刻的舒適體驗(yàn)。當(dāng)建筑物的數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)、沒有得到充分利用，且無(wú)法360度全方位地展示一棟建筑的真正功能時(shí)，所有這些都更難實(shí)現(xiàn)。

利用技術(shù)來增加潛力

為了發(fā)揮這一潛力，我們必須深入到智能技術(shù)的表層之下，以釋放它們所產(chǎn)生的見解。當(dāng)我們將智能技術(shù)系統(tǒng)連接在一起，以創(chuàng)建智能解決方案的生態(tài)系統(tǒng)或平臺(tái)時(shí)，就會(huì)發(fā)生這種情況，著眼于更大的圖景。然后可以分析由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和見解，從而在整個(gè)建筑物甚至整個(gè)企業(yè)中進(jìn)行巨大的改進(jìn)。

為了使這成為現(xiàn)實(shí)，數(shù)據(jù)需要在云中連接并易于訪問。決策者可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，并確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域。他們可以把分析的重點(diǎn)放在維護(hù)、節(jié)能和可持續(xù)發(fā)展等流程上——當(dāng)時(shí)任何需要注意的地方。然后，確定可以自主進(jìn)行這些調(diào)整的智能技術(shù)，并改善租戶的體驗(yàn)。從這些基礎(chǔ)上，建筑和辦公室的決策者可以創(chuàng)造出真正智能的東西。

一旦建筑數(shù)據(jù)被嵌入，并利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等技術(shù)，我們就能真正獲得回報(bào)，并提高居住者的安全性和舒適度，同時(shí)節(jié)省成本并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

數(shù)據(jù)測(cè)量、跟蹤和行動(dòng)

建筑可以通過智能算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，利用人工智能數(shù)據(jù)和跟蹤軟件等技術(shù)，以及直觀的儀表板來監(jiān)測(cè)室內(nèi)空氣質(zhì)量和能源消耗。

算法可以根據(jù)歷史模式預(yù)測(cè)各種運(yùn)行條件下的負(fù)荷分布以及工廠和設(shè)備級(jí)別的能源性能。每個(gè)主要的設(shè)備，如冷卻器、鍋爐、泵、冷卻塔和能量存儲(chǔ)，都有一個(gè)能量模型，可以預(yù)測(cè)設(shè)備在各種運(yùn)行條件下的性能。每隔10到15分鐘，優(yōu)化算法就會(huì)運(yùn)行一次，做出“調(diào)度決策”——它決定打開或關(guān)閉哪些設(shè)備，以及使用哪些系統(tǒng)級(jí)別的設(shè)定值，適用于各種冷卻、加熱和發(fā)電系統(tǒng)。這將不斷降低成本和能源消耗。

從歷史上看，分析和人工智能解決方案一直專注于一次實(shí)現(xiàn)單一目標(biāo)，無(wú)論是清潔空氣、能源效率、安全性，甚至是舒適性和體驗(yàn)。另一方面，測(cè)量、跟蹤和對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，讓我們能夠控制我們想要實(shí)現(xiàn)的每一個(gè)目標(biāo)。

在經(jīng)濟(jì)不安全時(shí)期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化

由于英國(guó)正在經(jīng)歷持續(xù)的經(jīng)濟(jì)不安全，企業(yè)正在盡一切可能保持低成本和高投資回報(bào)。然而，我們必須牢記，低成本、能源效率和清潔空氣是可以共存的。借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和民主化數(shù)據(jù)，我們可以開始看到建筑的變化，這將改善我們的未來。

來源：千家網(wǎng)