如何實(shí)現(xiàn)倉庫技術(shù)的未來？

　　在過去的十年里，倉庫管理發(fā)生了重大變化。隨著COVID-19大流行，客戶交付的更廣泛需求，這意味著亞馬遜和其他公司的利潤比大流行之前的估計(jì)增加了120億美元。

　　但要滿足倉庫日益增長的需求并不容易。巨大的訂單量和速度需要每個(gè)級(jí)別的數(shù)字集成解決方案。人工智能也有慷慨的幫助，以確保每個(gè)人的訂單準(zhǔn)時(shí)到達(dá)并處于預(yù)期狀態(tài)。

　　幸運(yùn)的是，倉庫技術(shù)的未來在一定程度上跟上了需求。自動(dòng)叉車等引人注目的新技術(shù)可以降低風(fēng)險(xiǎn)，提高效率，協(xié)助倉庫經(jīng)理實(shí)施未來技術(shù)。

　　未來，倉庫技術(shù)需要員工培訓(xùn)才能夠上崗使用

　　如果員工經(jīng)過充分的培訓(xùn)，能夠使用、修復(fù)和改進(jìn)他們掌握的技術(shù)，公司領(lǐng)導(dǎo)將能夠?qū)嵤﹤}庫技術(shù)的未來。乍一看，這似乎很簡單——供應(yīng)鏈管理部門的員工以前接受過培訓(xùn)——但學(xué)習(xí)充分利用未來的倉庫技術(shù)可能需要一種完全不同的教育和培訓(xùn)方法。

　　雖然前幾代倉庫工人可能已經(jīng)可以在工作中學(xué)習(xí)交易，但下一波員工可能會(huì)在課堂上學(xué)習(xí)他們的交易工具。這是因?yàn)閭}庫技術(shù)的未來更多地是人工智能(AI)與編程的應(yīng)用有關(guān)，而不是與手動(dòng)庫存管理和庫存檢查有關(guān)。

　　需要更多的瀏覽STEM只有這樣，課程才能使技能飛躍成為可能。幸運(yùn)的是，它為美國農(nóng)村地區(qū)提供了服務(wù)。STEM課程措施正在受到關(guān)注。改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)接入意味著5-17歲的農(nóng)村學(xué)生可以使用遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)。增加對(duì)比度STEM瀏覽使未來員工處于開發(fā)和實(shí)施倉庫技術(shù)的有益地位。

　　人工智能

　　人工智能完全改變了供應(yīng)鏈管理的每個(gè)階段。供應(yīng)鏈專家現(xiàn)在可以使用大量的原始數(shù)據(jù)來預(yù)測和處理由流行病、事故和全球事件引起的事件。

　　此外，人工智能技術(shù)進(jìn)一步提高了倉庫運(yùn)營的效率，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了20年前的想象。人工智能在倉庫管理中的崛起是該行業(yè)的自然發(fā)展。如今，人工智能在倉庫自動(dòng)化中發(fā)揮著重要作用，有利于組織、生產(chǎn)力、準(zhǔn)確性和員工安全。

　　一開始，轉(zhuǎn)換到自動(dòng)化服務(wù)似乎很麻煩。然而，正如許多倉庫文員和分銷經(jīng)理所發(fā)現(xiàn)的，大多數(shù)目前的材料和設(shè)備都可以很容易地用人工智能記錄下來。托盤架、架子和垂直隔斷可以通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)這些程序處理數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的認(rèn)知能力。

　　機(jī)器人技術(shù)

　　倉庫管理曾經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)棘手的行業(yè)，需要工人手動(dòng)運(yùn)輸和裝載貨物。

　　如今，更多繁重的工作正跟隨“工業(yè)4.0”的進(jìn)程實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人技術(shù)落地應(yīng)用。今天的機(jī)器人技術(shù)可以使用新的感官數(shù)據(jù)來模仿人類的視覺，并在正確的時(shí)間選擇正確的包裝。重要的是，這些機(jī)器人(如無人機(jī))可以比人類掃描得更快，進(jìn)入難以到達(dá)的地方。

　　機(jī)器人技術(shù)仍然需要人類的監(jiān)督來防止故障，并防止故障影響所有的操作，所以還有很多進(jìn)展要做。然而，隨著人工智能的發(fā)展，錯(cuò)誤將越來越容易被預(yù)測和預(yù)防。

　　避免失誤

　　以人工智能為主導(dǎo)的未來充滿希望和可怕。雖然機(jī)器人和人工智能等技術(shù)肯定會(huì)提高倉庫和供應(yīng)鏈管理的整體效率，但問題總是非常突出：如果有問題怎么辦?

　　大多數(shù)對(duì)人工智能和新技術(shù)的擔(dān)憂都是毫無根據(jù)的——跨國倉庫企業(yè)不會(huì)根據(jù)心血來潮或不完整的數(shù)據(jù)做出決定。但倉庫管理公司不應(yīng)將中斷留給意外，應(yīng)采取一切合理措施，確保網(wǎng)絡(luò)不會(huì)中斷。

　　使用自動(dòng)化和人工智能的倉庫可以通過定期內(nèi)外分析所有硬件和軟件來降低網(wǎng)絡(luò)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。完成內(nèi)部分析通常很容易(檢查路由器、服務(wù)器和電源)，但外部分析(ISP，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、云服務(wù)、DN)可能有點(diǎn)棘手。

　　與可靠的供應(yīng)商合作是保持外部網(wǎng)絡(luò)在線的最簡單方法。例如，谷歌和微軟提供的跨國服務(wù)很少中斷，并提供更好的企業(yè)診斷和支持，可以幫助企業(yè)盡快恢復(fù)運(yùn)營并正常運(yùn)營。

　　結(jié)論

　　倉庫技術(shù)的未來在很大程度上取決于人工智能的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)程序使以人工智能為主導(dǎo)的機(jī)器人能夠以更準(zhǔn)確、更高效的速度運(yùn)行。這意味著在充滿希望的未來，倉庫成本將會(huì)降低，分揀、庫存檢查和交付的速度將會(huì)提高。