探索一系列其他巧妙的生態(tài)技術(shù)替代方案，為培育全心全意擁抱生態(tài)友好的社會(huì)開辟了可能性的領(lǐng)域。 通過將這些進(jìn)步融入可持續(xù)城市規(guī)劃的結(jié)構(gòu)中，美國(guó)可以點(diǎn)燃一個(gè)更光明、更有彈性的未來的愿景，一個(gè)將自然與技術(shù)相協(xié)調(diào)的未來，并為幾代人留下值得珍惜的持久遺產(chǎn)。
向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)變是一項(xiàng)戰(zhàn)略承諾和一個(gè)長(zhǎng)期的旅程，而不是一個(gè)單一的項(xiàng)目。 應(yīng)持續(xù)跟蹤已部署的解決方案，以確保正確運(yùn)行并確定是否需要進(jìn)行額外的開發(fā)和微調(diào)。 應(yīng)采用敏捷和迭代的方法來開發(fā)和部署附加功能，以促進(jìn)持續(xù)改進(jìn)——基礎(chǔ)已經(jīng)奠定，但需要持續(xù)監(jiān)控以確保成功。
電網(wǎng)彈性是指減少電力中斷的影響和持續(xù)時(shí)間的努力。彈性電網(wǎng)可以在此類事件發(fā)生后迅速恢復(fù)。彈性不同于可靠性，后者是為了減少停電的可能性，但許多電網(wǎng)恢復(fù)工作也提高了可靠性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何創(chuàng)造一個(gè)更有彈性的電網(wǎng)?
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在改變我們的工作和生活方式。 物聯(lián)網(wǎng)用例的范圍包括從監(jiān)控和控制家庭溫度的智能家居設(shè)備到連接到互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車。然而，并非所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都需要蜂窩連接才能正常運(yùn)行。 蜂窩連接對(duì)于需要廣泛覆蓋區(qū)域的應(yīng)用尤其有利，例如醫(yī)療保健或運(yùn)輸行業(yè)中使用的應(yīng)用。
智能建筑和建筑物聯(lián)網(wǎng)的未來前景非常廣闊。隨著技術(shù)變得越來越容易獲得和具有成本效益，建筑師將繼續(xù)將物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)集成到他們的設(shè)計(jì)中。曾經(jīng)的尖端技術(shù)將成為標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐，將這些進(jìn)步牢固地確立為現(xiàn)代建筑創(chuàng)作不可或缺的組成部分。
考慮到這些挑戰(zhàn)和機(jī)遇，擁有處理無數(shù)客戶用例的基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)驗(yàn)的托管數(shù)據(jù)中心提供商，可能會(huì)為許多企業(yè)提供最佳解決方案。這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者可以提供專業(yè)知識(shí)和支持，以指導(dǎo)組織完成轉(zhuǎn)型。還與許多硬件原始設(shè)備制造商和液體冷卻供應(yīng)商建立了重要的關(guān)系，這些供應(yīng)商將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，提供多樣化的選擇來滿足客戶的獨(dú)特需求。
當(dāng)談到智能建筑依賴安全作為系統(tǒng)核心的方式時(shí)，這些只是冰山一角。 新的安全技術(shù)不斷涌現(xiàn)，讓智能建筑變得更加智能。 從無人機(jī)到人工智能，未來的可能性是無限的。
城市面臨污染、基礎(chǔ)設(shè)施問題和資源枯竭。氣候變化加劇了城市的脆弱性，特別是對(duì)于邊緣群體而言。如今，對(duì)創(chuàng)新解決方案的需求比以往任何時(shí)候都更加迫切。這催生了智慧城市的概念，由于快速的城市化和對(duì)可持續(xù)城市發(fā)展的追求，智慧城市的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。智慧城市利用先進(jìn)技術(shù)改善公民的生活質(zhì)量，優(yōu)化城市規(guī)劃和管理，創(chuàng)造更加可持續(xù)和高效的城市環(huán)...
物聯(lián)網(wǎng)安全的未來是一個(gè)充滿創(chuàng)新戰(zhàn)略和艱巨挑戰(zhàn)的復(fù)雜格局。先進(jìn)的加密技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和區(qū)塊鏈技術(shù)為增強(qiáng)安全性提供了有前途的解決方案。然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多樣性和數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)化的缺乏以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的動(dòng)態(tài)性構(gòu)成了重大障礙。隨著我們繼續(xù)探索這一未來，很明顯，主動(dòng)和適應(yīng)性強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)安全方法將是必不可少的。
邊緣人工智能在保持計(jì)算靠近數(shù)據(jù)源方面提供了性能優(yōu)勢(shì)，在優(yōu)先考慮隱私保護(hù)時(shí)確保安全性，并在難以到達(dá)的位置收集數(shù)據(jù)時(shí)提供后勤優(yōu)勢(shì)。 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該了解的邊緣人工智能用例出現(xiàn)在各個(gè)垂直市場(chǎng)中。
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